Transport - Verkehr - Logistik

Maschinelles Lernen hilft Unternehmen, strukturierte und unstrukturierte Daten, die innerhalb der logistischen Transportkette anfallen, effektiv zu nutzen. Es werden Methoden und Verhaltensweisen entwickelt, die aus reaktiven Abläufen neue proaktive Prozesse generieren.

Mit aktuellsten Operations Research-Methoden werden logistische Netzwerke entsprechend der unternehmensindividuellen Anforderung kalkuliert. So werden optimierte Produktions- und Lagerstandorte, sowie entsprechende Transportprozesse erzielt.

Im Zuge der Digitalisierung der Logistik werden Daten über Unternehmensgrenzen, Plattformen und Endgeräte ausgetauscht. Um klare Grenzen und Regeln zu definieren, bietet die Ausgestaltung eines logistischen Datenraums großes Potential und schafft eine langfristige Grundlage für datenbasierte Geschäftsmodelle.

Insbesondere der Kombinierte Verkehr ist auf effiziente Verkehrsmittel und Prozesse in tri- und bimodalen Umschlagterminals angewiesen, auch stärkt die Vernetzung durch Digitalisierung und innovative Technik das Miteinander der Akteure. Integrierte Transportlösungen ermöglichen für zahlreiche Güter ein optimiertes Zusammenspiel von Eisenbahn, Schiff und Straße.

Die Urbane Logistik vereint neue Logistikkonzepte und Technologien für eine stadtverträgliche, effiziente und umweltbewusste Versorgung von Metropolen und Städten. Von Elektromobilität über Mikrodepots und Lastenräder werden umsetzbare Lösungen für die letzte Meile aufgezeigt.

Die Struktur des Logistiknetzwerks aus Produktionsstandorten, Lagern aller Art, Umschlagspunkten, Konsolidierungspunkten und anderen Knoten entscheidet zu 75% über die Effektivität der Logistik. Entscheidend ist also die Lage, die Funktion und die Einbindung der Standorte in die Supply-Chain.

Alternative Antriebe wie Erdgas (CNG, LNG), Wasserstoff oder Elektromobilität ermöglichen den umweltfreundlicheren Einsatz von Nutzfahrzeugen. Anhand von Anforderungsprofilen und Leistungsdaten werden logistische und wirtschaftliche Einsatzfelder ermittelt.

Eine softwaregestütze dynamische Tourenplanung ermöglicht eine effiziente und flexible Tourenabwicklung in Echtzeit. Gerade durch spezielle Tourenplanungssysteme, die individuell abgestimmt sind, kann der größte Nutzen erzielt werden.

Innovative Technologien wie das automatisierte Fahren und Augmented Reality beeinflussen in zunehmendem Maß die Logistik und ermöglichen neue Formen intelligenter Transportketten. Einer individuellen Nutzung in der Praxis, geht eine Ermittlung von Potentialen samt passender Umsetzungsstrategien voraus.

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