Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

News und Pressemitteilungen

 

Pressemitteilung / 8.4.2026

GILA-Marktstudie 2025

Die Logistik und der internationale Warenverkehr stoßen pro Jahr laut Forschenden des Massachusetts Institute of Technology (MIT) aus der Initiative Sustainable Supply Chains etwa 8 Prozent der globalen CO₂-Emissionen aus, 11 Prozent, wenn Häfen und Läger hinzugerechnet werden. Hohe Emissionen sind für Unternehmen mit erhöhten Kosten verbunden. Diese lassen sich einsparen, wenn Ressourcen effizient eingesetzt werden. 

 

Pressemitteilung / 30.3.2026

Umfrage zu Kommissionierung

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML startet eine bundesweite Unternehmensbefragung zum Thema Piece-Picking. Ziel der Erhebung ist es, den aktuellen Automatisierungsrad der Einzelstückkommissionierung in Deutschland zu erfassen und technologische Entwicklungen zu analysieren.

 

Pressemitteilung / 24.2.2026

Automatisierung auf zwei Beinen?

Fachkräftemangel, geopolitische Unsicherheiten und globale Lieferketten zwingen Unternehmen, effizienter, resilienter und flexibler zu werden. Forschende des Fraunhofer Instituts für Materialfluss und Logistik IML haben nun ihr Potenzial humanoider Roboter  für die Logistikbranche untersucht.

 

Pressemitteilung / 17.3.2026

»Enterprise Lab« für mobile Robotik

Die BEUMER Group hat Ende 2025 eine strategische Innovationspartnerschaft mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML geschlossen. Kern der Zusammenarbeit bildet ein dreijähriges gemeinsames »Enterprise Lab« zur Entwicklung mobiler Roboter.

 

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E-Mobilität: Die Logistik stellt die Weichen

Die Logistik gehört zu den Branchen, die von der Elektromobilität immens profitieren können – aber sie leistet auch viel dafür.

Das »Big Picture« der Silicon Economy

Die Silicon Economy ist die Daten- und Plattformökonomie, in der Menschen, Unternehmen, autonome Fahrzeuge und IoT-Devices miteinander interagieren.

Mobile Transportroboter

Schlau, schnell und dank KI-basierter Simulation ihrer Zeit voraus: Künstliche Intelligenz dient als Enabler für die Automatisierung komplexer Transportsysteme.

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