Open Labs

Durch die Bereitstellung dieser Informationen können Verbraucher fundierte Entscheidungen treffen und Produkte auswählen, die ihren individuellen Anforderungen und Wünschen entsprechen. Darüber hinaus fördert der weiße Produktpass die Transparenz in der Lieferkette und ermöglicht es den Unternehmen, ihre Produktionsprozesse zu optimieren und die Ressourceneffizienz zu steigern. Dies trägt zur Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks und zur Förderung einer nachhaltigen Entwicklung bei. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Produktpasses ist die Förderung von Innovation und neuen Geschäftsmodellen. Durch die Bereitstellung von detaillierten Informationen zu den Produkten können Unternehmen Mehrwertdienste anbieten, wie beispielsweise personalisierte Empfehlungen, erweiterte Garantieleistungen oder maßgeschneiderte Servicepakete. Dies ermöglicht es den Unternehmen, ihre Kundenbindung zu stärken und neue Einnahmequellen zu erschließen. 

Um den Produktpass zu implementieren und die Anforderungen der Branche zu erfüllen, haben wir das Open Lab ins Leben gerufen. Hier arbeiten Unternehmen gemeinsam an einer Open Source-Entwicklung, um einen De-facto-Standard für den weißen Produktpass zu etablieren. Dies fördert den Austausch von Best Practices und die Zusammenarbeit zwischen den Unternehmen, um die Digitalisierung und Transparenz in der Branche voranzutreiben. Insgesamt bietet der weiße Produktpass eine umfassende Lösung, um den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen in der Branche der Weißen Ware gerecht zu werden. Er ermöglicht es den Unternehmen, ihre Produkte transparenter zu gestalten, die Kundenbindung zu stärken und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Durch die gemeinschaftliche Entwicklung im Open Lab wird der weiße Produktpass zu einem branchenweiten Standard, der die Digitalisierung und Nachhaltigkeit in der Branche vorantreibt.

Durch die Verwendung offener De-facto-Standards wie der VDA 5050 ist »LogOS« unabhängig von Herstellern von mobilen Robotern. Dies ermöglicht eine Erweiterbarkeit in Bezug auf Teilnehmer oder Funktionalität, die Anpassung oder die Individualisierung nach branchenspezifischen Anforderungen sowie die Integration und Nutzung von Drittanbieter-Software. Mit der konsequenten Einbindung weiterer de-facto Standards wird »LogOS« zukunftsfähig und bietet schon heute eine Steigerung des Automatisierungsgrad des innerbetrieblichen Transports.

Derzeit umfasst »LogOS« die folgenden Module für eine Effizienzsteigerung der Intralogistik: ein digitaler Materialfluss zur Abbildung von Transportaufträgen, eine Flottenkoordination mittels einer zeitfensterbasierten Routenplanung, eine Optimierung für die Verteilung der Transportaufträge auf die passenden mobilen Roboter und eine Visualisierung zur Darstellung von Echtzeitinformationen des ShopFloors.

Unsere Zielgruppe umfasst Logistikdienstleister, Transporteure, produzierende Unternehmen sowie Logistik-Software-Anbieter. Diese Unternehmen suchen nach Lösungen, um die Transparenz ihrer Be- und Entladungsprozesse zu verbessern und Kosten zu senken. Gemeinsam arbeiten wir daran, Effizienz in den Frachtraum zu integrieren, um nicht nur Transportkosten zu senken, sondern auch den CO2-Ausstoß zu reduzieren.

Durch die Anwendung von Computer Vision und künstlicher Intelligenz ermöglicht »EfficientCargo« dynamische Anpassungen der Transportkapazitäten. Dies unterstützt Unternehmen dabei, ihre Logistikstrategien flexibel zu gestalten. Die kontinuierliche Überwachung der Frachtraum- und Packstückabmessungen hilft, weitere Optimierungspotenziale zu identifizieren, sei es durch dynamische Routenplanung oder intelligente Laderaumoptimierung.

Das grundlegende Ziel des Open Labs »EfficientCargo« ist es, eine kosteneffiziente und ressourcenschonende Nutzung des Frachtraums zu ermöglichen. Durch die Open Source-Entwicklung von »EfficientCargo« haben Unternehmen die Möglichkeit, gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten, um ihre Transportprozesse zu verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

»EfficientCargo« soll zukünftig Antworten auf wichtige Fragen geben können: Wie viel Platz steht im Frachtraum noch zur Verfügung? Was würde zusätzlich noch hineinpassen? Wie groß sind zu verladende und bereits verladene Packstücke? Darüber hinaus soll »EfficientCargo« Unternehmen bei der Berechnung von Kosten für ad-hoc-Aufträge während laufender Touren unterstützen.

Im Open Lab »EfficientCargo« bieten wir Unternehmen die Möglichkeit, gemeinsam mittels Open Source eine intelligente und zukunftsorientierte Lösung zu entwickeln. So können wir die Frachtraumauslastung optimieren und die Logistikbranche nachhaltig gestalten.

In der heutigen digitalen Welt generieren Unternehmen riesige Mengen an Daten. Diese Daten können wertvolle Einblicke bieten und sind daher äußerst wichtig für die Planung, um präzise Prognosen und Auswertungen erstellen zu können. Allerdings sind diese Einblicke aufgrund der Heterogenität der Daten manuell nicht zu gewinnen. Hier ist die Unterstützung durch Künstliche Intelligenz ein entscheidender Erfolgsfaktor. KI kann große Datensätze schnell homogenisieren, analysieren und Muster erkennen. Dies unterstützt eine schnellere, bessere Entscheidungsfindung und ermöglicht präzise, strategische Planungen. Jedoch birgt die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz eine Vielzahl von Herausforderungen, die kaum im Alleingang bewältigt werden können. Neben technischen Herausforderungen sehen sich Unternehmen besonders mit ethischen und rechtlichen Herausforderungen sowie Sicherheitsrisiken konfrontiert. Deshalb ist das Ziel des »Open Lab Resilienz und KI«, all diese Herausforderungen durch die Bündelung von Ressourcen, Erfahrungen und Expertise zu adressieren und kollaborativ zu meistern.

Das »Open Lab Resilienz und KI« soll zukünftig Antworten auf wichtige Fragen bezüglich der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und deren Integration in Applikationen zur Stärkung der Supply Chain Resilienz geben können: Welche KI-Methoden und -Modelle eignen sich am besten zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus heterogenen Datenquellen in Echtzeit? Wie können KI-Modelle effizient trainiert und eingesetzt werden, auch bei großen Datenmengen und komplexen Aufgaben? Wie kann sichergestellt werden, dass Trainingsdaten repräsentativ und frei von Verzerrungen sind? Wie geht man mit sensiblen Daten um und gewährleistet Datenschutz und Privatsphäre? Wie können KI-Lösungen nahtlos in die vorhandene IT-Infrastruktur und aktuelle Geschäftsprozesse integriert werden?

Im »Open Lab Resilienz und KI« bieten wir Unternehmen die Möglichkeit, gemeinsam nahtlos in ihre BI- und ERP-Systeme integrierbare KI-Lösungen zu entwickeln, welche die Resilienz ihrer Supply Chains erhöhen und diese gleichzeitig optimieren.