Logistik neu gestalten:
Digital werden: Ja! Aber wie?

Die neuen Technologien und Verfahren der Digitalisierung – auch verbunden mit dem Begriff »Industrie 4.0« für die massenhafte Verbindung von Informations- und Kommunikationstechnologien mit der industriellen Produktion – eröffnen Unternehmen immense Möglichkeiten für innovative Anwendungen. In vielen Unternehmen steht das Thema Digitalisierung daher auf der Agenda, doch notwendige Entscheidungen werden oft vertagt – zu komplex erscheint es, etablierte analoge Prozesse neu zu gestalten und mitunter auch anders zu denken. Zudem gilt: Digitalisierung kann nicht nur aus der technologischen Perspektive betrachtet werden, vielmehr erstreckt sich der digitale Wandel auch auf organisatorische und kulturelle Bereiche von Unternehmen. 

Gleichzeitig ist heute den meisten Unternehmen bewusst, dass an einer verstärkten und systematischen Digitalisierung ihrer Prozesse kein Weg vorbeiführt. Dabei werden diejenigen Unternehmen den mit der Digitalisierung verbundenen Wandel erfolgreich meistern, die Schritt für Schritt eine an vorher definierten Zielen ausgerichtete Vorgehensweise durchlaufen und nicht zufallsgetrieben agieren.  

Um das volle Potenzial der Digitalisierung zu nutzen, müssen sich etablierte Unternehmen laufend weiterentwickeln, unter Umständen neu erfinden und ihr Geschäftsmodell verändern.

Schritt für Schritt zur digitalen Reife

Das Fraunhofer IML unterstützt Unternehmen mit umfassenden Leistungsangeboten und in konkreten Projekten ganzheitlich auf dem Weg zur Digitalisierung und Prozessoptimierung.

Digitalisierung ist kein Zufallsprodukt, sondern ein fortlaufender Prozess. Unternehmen müssen sich der Digitalisierung ihrer Logistik strukturiert nähern, um sicherzustellen, dass die Integration neuer Technologien langfristig erfolgreich ist. Dabei ist die Frage nach den richtigen Digitalisierungsbausteinen nicht für jedes Unternehmen gleich zu beantworten.

Die Forschenden des Fraunhofer IML entwickeln mit Unternehmen in der Regel eine langfristige Strategie, die neben der Implementierung von Technologien auch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung an neue digitale Trends berücksichtigt. Konkrete Projekte können Schritt für Schritt umgesetzt werden. Das Fraunhofer IML unterstützt Unternehmen dabei, die richtigen digitalen Technologien und Werkzeuge auszuwählen. Digitale Werkzeuge und Lösungen können im Rahmen der vorhandenen Infrastruktur am Institut getestet oder direkt in gemeinsamen Projekten vor Ort im Betrieb umgesetzt werden. Die Forschenden sorgen zudem dafür, dass neue digitale Lösungen nahtlos in bestehende Systeme integriert werden. Auch die Datenanalyse und -optimierung gehört zum Aufgabenfeld des Fraunhofer IML.

»Digitalisierung ist kein umkehrbarer Trend. Unternehmen müssen Digitalisierung zwingend ganz oben auf die Agenda setzen.«

- Prof. Dr. Dr. h. c. Michael Henke, Institutsleiter am Fraunhofer IML

Effizienter Stückgutumschlag mit @ILO

In einem gemeinsamen Forschungsprojekt haben das Fraunhofer IML und Dachser den Digitalen Zwilling @ILO (Advanced Indoor Localization and Operations) für den Stückgutumschlag entwickelt. Packstücke werden beim Eintritt, Aufenthalt und Verlassen des Lagers vollautomatisch identifiziert, lokalisiert, vermessen und für die Mitarbeiter im Lager auf mobilen Displays in Echtzeit visualisiert. Manuelle Scanvorgänge von Barcodes entfallen und Such- und Beladeprozesse werden erheblich beschleunigt.

zum digitalen Zwilling @ILO

Smarte Waste Management mit ITCPRO

Smarte Waste Management mit ITCPRO 
Im Rhenus Enterprise Lab haben die Forschenden auf Basis des Sensors ITCPRO eine intelligente Lösung für das Smart Waste Management entwickelt: Der Sensor misst den Füllstand von Wertstoffcontainern, die Abholung wird automatisch eingeleitet, sobald der Container voll ist. Der digitalisierte Prozess ermöglicht es, Abholungsfahrten effizienter zu planen und zu verringern. Die Lösung hat das Potenzial, die Entsorgungslogistik nachhaltig zu verändern.

zum ITCPRO

Weitere Projekte

wie Unternehmen mit dem Fraunhofer IML zusammenarbeiten können