Datengetriebene Entscheidungen für KMU und produzierende Unternehmen
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Datengetriebene Entscheidungen für KMU und produzierende Unternehmen
Unsere Leidenschaft ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihr volles Potenzial durch Datenanalysen, Data Science und KI-Ansätze auszuschöpfen. Durch unsere Erfahrungen im Industrial Engineering sind wir darauf spezialisiert, Potenziale im Produktions- und Logistikumfeld zu identifizieren und zu quantifizieren.
Nils Kalbe (Fraunhofer IML) und Dominc Rose (Geschäftsführer hp-polytechnik)
Die Keynote zeigt wie kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ihr Bestandsmanagement durch datenbasierte Entscheidungen und KI-gestützte Lösungen optimieren können.
Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir hier, wie Variantenreduzierung, intelligente Algorithmen und flexible Dashboards helfen, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
Die Keynote bietet weiterhin wertvolle Einblicke in smarte Strategien, die auch ohne KI umsetzbar sind, jedoch mit KI das volle Potenzial entfalten.
Sie suchen ein Team, dass Sie bei der Einführung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz / des Machine Learnings unterstützt? Lassen Sie uns gemeinsam verschiedene Ansätze diskutieren und über mögliche Formen der Zusammenarbeit sprechen (z.B. Auftragsforschung oder geförderte Forschungsprojekte). Außerdem bieten wir Unterstützung in folgenden Themenbereichen an:
In enger Abstimmung mit Ihnen wählen wir stets die optimale Technologie, die maßgeschneidert auf Ihre individuellen Anforderungen abgestimmt ist, aus. Ob Sie eine tiefgreifende Datenanalyse anstreben, interaktive Dashboards benötigen oder auf der Suche nach maßgeschneiderten Lösungen für Ihre spezifischen Bedürfnisse sind, bieten wir Ihnen eine breitgefächerte Auswahl. Diese reicht von Excel über Power BI bis hin zu eigens entwickelten Web-Applikationen, die auf Technologien wie Python, Angular und TypeScript basieren.
| JAHR | TITEL / AUTOR*IN | Typ |
|---|---|---|
| 2022 | Sheet metal assortment optimization with k-Means Witthaut, Markus; Kalbe, Nils |
Conference Paper |
| 2022 | SHEET METAL ASSORTMENT OPTIMIZATION WITH KMEANS Kalbe, Nils |
Presentation |
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
