Offen für alle, gut für die Logistik

Das Fraunhofer IML verbindet den Einsatz von Open Source mit einer starken Orientierung an Innovation, Wachstum und Gemeinwohl – alles Schlüsselfaktoren für die moderne Logistikforschung. Im Bereich der öffentlich geförderten Forschung folgen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dem Grundsatz »Public Money – Public Code«. Danach soll Software, die mit öffentlichen Geldern entwickelt wird, auch der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Besonders in der Logistik, die auf standardisierte und effiziente Lösungen angewiesen ist, können solche offenen Ansätze maßgeblich zur Optimierung von Prozessen und zur Förderung von Innovationen beitragen. Im Ergebnis können viele Unternehmen und Institutionen von den Forschungsergebnissen profitieren – für eine nachhaltigere und effizientere Logistik.

Im Kontext der Forschung stellt der Open Source-Ansatz eine gute wissenschaftliche Praxis dar, da er Transparenz und Reproduzierbarkeit fördert und damit eine weitreichende Verwertung von Forschungsergebnissen sicherstellt. Durch die Veröffentlichung von Code und Algorithmen im Rahmen von Open Source-Initiativen wird sichergestellt, dass neue Lösungen nicht in geschlossenen, schwer zugänglichen Systemen verbleiben, sondern zur Weiterentwicklung und Verbesserung zugänglich sind. Gerade in der Logistik ist dies von großer Bedeutung, da viele Lösungen – insbesondere für standardisierte Prozesse und sogenannte Commoditys – durch offene, interoperable Softwarelösungen verbessert werden können. So entsteht ein Ökosystem, in dem Innovationen schneller verbreitet und in unterschiedlichen Kontexten eingesetzt werden können.

Ein weiterer Vorteil von Open Source in Forschungsprojekten ist die Förderung der Codequalität. Durch den offenen Zugang zum Quellcode wird eine kontinuierliche Dokumentation und Verbesserung ermöglicht. Feedback einer breiten Community führt dazu, dass Fehler schneller erkannt und behoben werden. Zudem können neue Ideen und Ansätze schnell in die Software integriert werden, was die Stabilität und Zuverlässigkeit von Lösungen erheblich steigert.