Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLSchool of Logistics / 02. Dezember 2024 - 06. Dezember 2024
Machine Learning Methods for Forecasting and Business Analytics
Die »Predictive Logistics« legen ihren Fokus darauf, basierend auf vorherigen Analysen und Vorhersagen vorausschauend zu handeln. So sollen die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Profitabilität und Transparenz logistischer Prozesse erhöht werden. Die Analyse und Vorhersage zukünftiger Entwicklungen kann durch den Einsatz künstlicher Intelligenz präzisiert werden.
Teilnehmende werden ein Lösungskonzept für ein echtes Problem aus der Industrie entwickeln. So können sie wertvolle Praxiserfahrung sammeln.
Das Angebot richtet sich an Doktorandinnen und Doktoranden im Bereich Logistik, Statistik oder verwandten Themengebieten. Auch Neulinge im Bereich Business Analytics und Forecasting sind willkommen. Teilnehmende bekommen die Chance, von internationalen Forschenden zu lernen und Networking zu betreiben. Die Themen dieses Jahr sind:
- Predictive Logistics
- Machine Learning Methods
- Orange Data Mining
- Time Series Forecasting
- Trustworthiness & Explainable Machine Learning
- Automated Machine Learning
Die Winter School findet in diesem Jahr in Kooperation mit dem Erasmus+-Programm MachineLearnAthon statt.