Öffentlich geförderte Forschungsprojekte

Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) gehört zu sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland. Im Forschungsbereich Embodied AI untersuchen Mitarbeitende der Abteilung für KI und Autonome Systeme den Einsatz von KI in der Robotik.

Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes »6GEM open – efficient – secure – safe« evaluiert die Abteilung für KI und Autonome Systeme u. a. das Potential neuer Technologien für die Cloud-basierte Steuerung von Robotern.

Im EU-Forschungsprojekt »Flexible Assembly Manufacturing with Human-Robot Collaboration and Digital Twin Models« (FELICE) untersucht die Abteilung für KI und Autonome Systeme unter anderem den Einsatz von maschinellen Lernverfahren zur Erhöhung der Robustheit in der Produktion.

Das Robotics Institute Germany ist eine Initiative des BMBF, die darauf abzielt, führende Universitäten und Institute in Bezug auf Robotik innerhalb Deutschland zu vernetzen, um die internationale Sichtbarkeit zu erhöhen, Talente anzuziehen und den Fortschritt in der KI-gestützten Robotik zu beschleunigen.

Die Silicon Economy ist ein Vorhaben des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML, unterstützt durch die deutsche Logistikwirtschaft. Gemeinsam entwickeln wir eine Open-Source-Infrastruktur für die Plattformökonomie der Zukunft.

Das Fraunhofer-Leitprojekt »Hierarchische Schwärme als auslastungsoptimierbare Produktionsarchitektur« (SWAP) zielt darauf ab, neue technologische Konzepte für die Gestaltung der Produktion der Zukunft zu entwickeln.

Das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr war einer von vier bundesweiten Knotenpunkten, um die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen in Deutschland auf ein weltweit führendes Niveau zu heben. Es wurde als Lamarr Institut weitergeführt.

Das L4MS Projekt konzentriert sich darauf, die Intralogistikautomation in Fabriken vollständig zu digitalisieren. Ziel ist es, dass Lieferanten von Automatisierungs- und Logistiklösungen bis zu zehnmal schneller und kostengünstiger als zu aktuellen Preisen entwickeln und produktiv sein können.

Im Rahmen des Projekts »ai arena« wurde am Fraunhofer IML ein KI-Labor für interdisziplinäre kollaborative Forschung eingerichtet. Dieses Labor bietet eine praxisnahe Umgebung, in der zentrale Fragestellungen des Maschinellen Lernens für Roboterschwärme untersucht werden.

Das EU-Projekt IMOCO4.E hatte die Entwicklung intelligenter Edge-to-Cloud-Motion Control Lösungen für die Industrie mit Hilfe von KI und digitalen Zwillingen als Ziel. In einem deutschen Konsortium entwickelten wir intelligente Lösungen für autonome Gabelstapler.