Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLDurch die erfolgreiche Zusammenarbeit unsere Abteilung für Software & Information Engineering mit dem schweizerischen Unternehmen Data Quality Solutions, kurz CDQ, einer Institution für Datenmanagement in Europa, konnte die Datenlandschaft von Bayer optimiert werden
In großen Unternehmen kommt es häufiger vor, dass mehrere und unterschiedliche IT-System zur Datenpflege verwendet werden, so auch bei Bayer. Beispielsweise fokussieren sich in großen Unternehmen, die unterschiedlichen Bereiche, nicht immer auf dieselben Aspekte einer Kategorie. So stehen für eine Marketingabteilung unter der Kategorie „Kunde“ andere Eigenschaften im Vordergrund, wie Branchentätigkeit und Interesse als für den Vertrieb, welcher sich zum Beispiel eher für die Versandadresse und Bonität interessiert. Die Verwendung unterschiedlicher Systeme kann dazu führen, dass beispielsweise Lieferketten nicht vollständig nachvollzogen werden können, höhere Ausgaben durch Mehrfachbestellungen entstehen und eine geringere Transparenz verursacht werden.
Mittels linked data können nun einzelne Eigenschaften, die in unterschiedlichen Systemen gespeichert werden, identifiziert und zusammengeführt werden. Dafür werden die Datensätze miteinander verknüpft. Dies ermöglicht dem Unternehmen eine effizientere Verwaltung und Analyse der Daten. Der fair und linked data Ansatz ermöglicht somit, eine übergreifende Beschreibung aller Elemente, von dem aus auf konkrete mit Metadaten angereicherte Repräsentationen in den Datenquellen verwiesen werden kann. Somit konnte für das Unternehmen erfolgreich eine heterogene Datenlandschaft gegründet werden, die mehr Transparenz und Effizienz des Datenmanagements ermöglicht.
Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an unseren Mitarbeiter Timo Erler.