Hürden bei der KI-Einführung mit Schwung meistern

Eindrucksvolles Beispiel einer KI-basierten Lösung

Als positives Beispiel nennt Martin Friedrich, KI-Trainer im Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL, die Implementierung von KI-basierten Lösungen im Bereich Behältermanagement bei der Mühlhoff Umformtechnik GmbH. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Optimierung der Logistikprozesse wird bei dem AutomobilZulieferunternehmen aus Uedem am Niederrhein nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Transparenz und Nachverfolgbarkeit im gesamten Produktionsablauf verbessert. Das Behältermanagement bei Mühlhoff umfasst eine Vielzahl von Prozessen – angefangen bei der Lagerung und dem Transport bis hin zur Rückverfolgung und Verwaltung der Behälter. Traditionell war dies ein arbeitsintensiver und fehleranfälliger Bereich. »Mit der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat sich dies grundlegend geändert. Die KI-gestützten Systeme analysieren große Datenmengen in Echtzeit und bieten präzise Vorhersagen über den Bedarf und die Verfügbarkeit von Behältern. Durch Algorithmen des Maschinellen Lernens können Muster und Anomalien erkannt werden, die menschlichen Augen oft entgehen«, so Martin Friedrich. Dies ermöglicht eine proaktive Planung und reduziert Engpässe und Überbestände. Die Implementierung der KI-Technologie bei Mühlhoff hat bereits bemerkenswerte Ergebnisse gezeigt. Die Effizienz der Behälterlogistik wurde signifikant gesteigert, was zu Kosteneinsparungen und einer höheren Kundenzufriedenheit führt. Zudem wird die Umweltbelastung durch optimierte Transportwege und eine reduzierte Anzahl an Leerfahrten minimiert. Friedrich: »Insgesamt zeigt das Beispiel der Mühlhoff Umformtechnik GmbH eindrucksvoll, wie KI-basierte Lösungen das Behältermanagement revolutionieren können. Durch die Kombination von innovativer Technologie und fundiertem Branchenwissen setzt das Unternehmen neue Maßstäbe in der industriellen Logistik.

Optimierte Lieferzeitprognosen dank KI

Auch das Speditions- und Logistikunternehmen ECS GmbH hat bereits die Weichen für eine digitalisierte Ankunftszeitprognose gestellt. In einem Transferprojekt mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL implementierte der mittelständische Betrieb einen KI-basierten ETA-Service für die Berechnung von Transportrouten und die Prognose voraussichtlicher Ankunfts- bzw. Abfahrtszeiten. »Wir standen die gesamte Projektlaufzeit in sehr engem Austausch mit den Unternehmensverantwortlichen«, sagt Martin Friedrich. Die Prozesse des Transportunternehmens aus Kreuztal wurden aufgenommen und analysiert. Das Ziel: Die Prognosen für Lieferzeiten durch eine KI-basierte Software zu optimieren, Arbeitsabläufe zu vereinfachen und den Kundenservice zu erhöhen. Um das zu erreichen, griff das Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL auf Projektergebnisse eines in der Silicon Economy des Fraunhofer IML erarbeiteten ETA-Service zurück. »Hierbei entwickeln wir eine Open-Source-Infrastruktur für die Plattformökonomie der Zukunft. Der ETA-Service ist ein wunderbares Beispiel dafür, wie grundlegende KI-basierte Funktionen mittels Open Source einfach zugänglich und kostengünstig nutzbar gemacht werden können«, erklärt Helena Piastowski.

Josef Kamphues hält zwei Aspekte für essenziell, um KI erfolgreich in die Anwendung zu bringen: »Erstens: KI-Lösungen müssen immer von der Anwendung her gedacht werden. Daher ist es so wichtig, zunächst die spezifischen Einsatzoptionen in den Unternehmen gründlich zu analysieren. Und zweitens: Unternehmen sollten sich nicht scheuen, auf Erfahrungen anderer Unternehmen zurückzugreifen und auch die Expertise von Forschungseinrichtungen und innovativen Start-ups in Anspruch zu nehmen. Gerade der Austausch und die Zusammenarbeit machen es möglich, so manche Stolpersteine zu umgehen und dadurch schneller zu dem gewünschten Projekterfolg zu gelangen.«