Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Vom Rohstoff bis zum Verbraucher
Teilprojekt: GreenComplAI
Es entsteht eine blockchainbasierte KI-Lösung zur lückenlosen Rückverfolgung von Erzeugnissen und Produkten entlang von Wertschöpfungsnetzwerken inkl. Plausibilitätsprüfungen. Damit wird technologiegestützt Vertrauen in bestehende Nachweis- und Sorgfaltspflichten gewährleistet, die sich aus nationaler und internationaler Regulatorik wie bspw. dem LkSG (Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz) oder der CSDDD (Corporate Sustainability Due Diligence Directive) ergeben und in Form der CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) dokumentiert werden müssen.
Durch die Analyse von Mustern und Abweichungen werden potenzielle Datenmanipulationen verursachungs- und zeitgenau identifiziert. Unternehmen können infolgedessen bspw. den Zeitpunkt der substantiellen Kenntnis über eine eventuelle Verletzung der Sorgfaltspflichten gemäß § 9 Abs. 3 LkSG nachweisen und somit Verantwortung gegenüber Aufsichtsbehörden belegen. Die Transparenz entlang der Lieferkette wird erhöht und Vertrauen in die Valididität der Daten gewährleistet.
Projektergebnisse und Open Source
Wir entwickeln intelligente Analyse- & Nachweisführungskomponenten für eine digitale und nachhaltige Lieferkette.
- Open Source KI-Modelle zur automatisierten Datenanalyse und -validierung gemäß ausgewählter European Sustainability Reporting Standards (ESRS)
- Manipulationssichere Speicherung von ESRS-Ratings auf Produkt- und Produktfamilienebene auf Token
- Demonstrator zur Einbindung der Lösung in bestehende Geschäftsprozesse
