KI und Optimierung in der Intralogistik

Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile nicht nur durch nutzerindividuelle Serienvorschläge auf Streaming-Plattformen, Online-Übersetzer oder (selbstfahrende) Autos in unserem Alltag allgegenwärtig, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der wirtschaftlichen Transformation. Die große Menge an vorhandenen Daten wird durch Methoden der KI nutzbar gemacht und ermöglicht es, neue Transparenzen zu schaffen und Potenziale zu entdecken. Dadurch ist KI eines der signifikantesten digitalen Zukunftsthemen und für die Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und der technologischen Souveränität von Unternehmen, aber auch von Deutschland und Europa von großer Bedeutung.

Aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit auf komplexe, dynamische Umgebungen und der dortigen umfangreichen Datenlage ist KI gerade in der Logistik von entscheidender Relevanz. In der Intralogistik gibt es für die KI viele solcher Potenziale, die aktuell meist durch Methoden der (mathematischen) Optimierung realisiert werden können und bei denen klassischerweise Verfahren des Operations Research (OR), wie lineare Programmierung, oder Simulation zum Einsatz kommen. Entscheidungen, bei denen diese Methoden unterstützen können, sind beispielsweise Batching von Aufträgen, Zuteilung von Aufträgen zu Ressourcen, Wegeoptimierung und vieles mehr. Im Vergleich zu den klassischen Optimierungsmethoden bieten KI-Algorithmen für diese Fragestellungen neue Möglichkeiten, um komplexere Zusammenhänge und vielfältige Einflussfaktoren einzubeziehen und so neue Potenziale zu erschließen. Zudem sind sie oft effizienter in der Rechenzeit als klassische Algorithmen und KI-Modelle können sich flexibel an dynamische Randbedingungen anpassen.

In den letzten Jahren wurden am Fraunhofer IML bereits zahlreiche KI-Anwendungen für die Wirtschaft entwickelt und die Expertise der Mitarbeitenden in diesem Bereich angewandt, um KI bei Unternehmen in der Praxis umzusetzen.

In der Abteilung Intralogistik und -IT Planung werden aktuell in folgenden Forschungsprojekten KI-Anwendungen für die Optimierung der Intralogistik entwickelt:

DATENFABRIK.NRW | KI-Lösungen für die Produktion und Logistik (datenfabrik-nrw.de)

Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence » Lamarr Institute (lamarr-institute.org)

Gerne klären wir mit Ihnen, ob die Methoden der KI auch für Ihre intralogistische Problemstellung eine Lösung bieten! Melden Sie sich gern bei der genannten Kontaktperson.