Saubere Stammdaten für effiziente Logistikprozesse

Die Grundlage für die digitale Transformation Ihres Unternehmens? Saubere Stammdaten! DSCS ist eine effektive Lösung für verlässliche und qualitativ hochwertige logistische Daten. Mit unserer Software identifizieren wir fehlerhafte Einträge und decken Optimierungspotenziale in Ihren Daten auf. So steigern Sie die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens und legen den Grundstein für eine erfolgreiche digitale Zukunft.

Warum brauchen wir eine Lösung für saubere Daten?

In der schnelllebigen Welt der Logistik, in der Künstliche Intelligenz (KI) und datengestützte Entscheidungen immer mehr an Bedeutung gewinnen, ist es verlockend, direkt in die neuesten Technologien und KI-Tools zu investieren. Doch bevor Sie das tun, sollten Sie sicherstellen, dass die Basis stimmt – und das sind Ihre logistischen Stammdaten.

Denn: Saubere Stammdaten sind das Fundament, auf dem alle logistischen Prozesse aufbauen. Sie garantieren, dass Informationen über Produkte, Lieferanten und Lagerbestände genau und aktuell sind. Fehlentscheidungen, die zu Verzögerungen, erhöhten Kosten und unzufriedenen Kunden führen können, lassen sich so vermeiden. Häufig sind logistische Stammdaten jedoch fehlerhaft oder ungenau, was eine mühsame manuelle Pflege erfordert und die vielfältigen, datengestützten Innovationen erschwert. KI-Modelle können beispielsweise mit exakten und umfassenden Informationen deutlich schneller und zielgerichteter arbeiten – z. B. Muster erkennen und belastbare Vorhersagen treffen. Fehlen saubere Stammdaten, wird die Durchführung verlässlicher Analysen zum Glücksspiel, was strategische Entscheidungen und Optimierungen erheblich gefährden kann.

Das Gute ist: Unsaubere oder stiefmütterlich gepflegte Daten sind kein Schicksal – es gibt eine Lösung. DSCS ermöglicht eine umfassende Analyse und Bewertung der Stammdatenqualität und zeigt wertvolle Optimierungspotenziale auf. Dazu gehen wir wie folgt vor:

Bildbeschreibung: DSCS-Software zur Optimierung der Stammdaten Logistik Das Bild zeigt einen schematischen Prozess zur automatisierten Prüfung und Bewertung von Stammdaten in der Logistik. Es ist in drei Bereiche unterteilt: Input, DSCS-Software und Output. Links (Input): Die Daten werden beim Kunden abgefragt. Dies geschieht über einen Datenbedarfskatalog, der Informationen zu Artikeln, Aufträgen und Verpackungsstammdaten enthält. Zudem gibt es einen Datensatz, der Verpackungsvorschriften und weitere Daten umfasst. Mitte (DSCS-Software): Eine grafische Darstellung eines Laptops mit der geöffneten DSCS-Software. Auf dem Bildschirm sind Diagramme und Auswertungen sichtbar, die die Datenqualität analysieren. Rechts (Output): Die Software bewertet die Datenqualität mit einem Quality Score von 0 bis 1. Die Daten werden in drei Kategorien eingeteilt: Korrupte Daten (rot, niedrige Qualität) Inkorrekte Daten (gelb, mittlere Qualität) Saubere Daten (grün, hohe Qualität) Unterhalb des Bildes steht eine Beschreibung der Software: "Software zur automatisierten Interpretation, Prüfung und Bewertung von logistischen Stammdatensätzen." Dieses Bild veranschaulicht, wie die DSCS-Software die Stammdaten Logistik verbessert, indem sie die Datenqualität automatisiert bewertet. — © Fraunhofer IML

Wie funktioniert DSCS?

Als Basis für die Analyse dienen der Software die Stammdaten Ihres Unternehmens, also z. B. im Kontext von Verpackungen die Artikel- und Auftragsdaten. Mithilfe gezielt ausgewählter Algorithmen identifiziert DSCS fehlerhafte Eingaben, wie z. B. Leereinträge oder falsche Maßeinheiten. Abhängig von vordefinierten Fehlertypen erstellt die Software ein Dokument, das die Daten in falsche (unbrauchbar, stark beschädigt), fehlerhafte (fehlende Informationen, Unstimmigkeiten) und saubere (vollständig, einheitlich und genau) Kategorien unterteilt. So erhalten Sie nicht nur einen Überblick über die gefundenen Fehler, sondern erfahren auch, wo Optimierungspotenziale liegen, die Ihr Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen. Gerne beraten wir Sie anschließend, welche Maßnahmen geeignet sind, um Ihre Stammdaten auf ein solides Fundament zu stellen.