Mit KI die Ankunftszeit genau bestimmen

Aufgrund unklarer Verkehrsverhältnisse, unregelmäßiger Ruhezeiten der Fahrer, wechselhafter Wetterbedingungen oder des Umschlags zwischen verschiedenen Verkehrsträgern besteht eine große Unsicherheit bei der Vorhersage von Transportzeiten im Güterverkehr. Durch die Nutzung offener Datenquellen im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI) können Faktoren, welche die Transportdauer beeinflussen, gewichtet und in ein Prognosesystem für Ankunfts- und Abfahrtszeiten überführt werden.

Der im Rahmen des BMDV-geförderten Projektes »Silicon Economy« entwickelte »KI-basierte ETA-Service« nutzt diese Erkenntnis, um die genaue Ankunftszeit für Gütertransporte zu ermitteln. So können Lieferanten ihren Kunden verlässlichere Lieferzeiten nennen und ihre Planung effizienter gestalten. Auf Basis von historischen und aktuellen Geschwindigkeits- und Verkehrsmengendaten sowie der optimalen Route ermittelt die KI für jedes vom Fahrzeug zu durchfahrende Segment eine eindeutige Fahrtdauer. Das System ist damit in der Lage, abhängig von der vorliegenden Verkehrssituation die Ankunftszeit zu prognostizieren.

Vor allem KMU profitieren davon, dass sie den Dienst direkt in ihre eigene Software einbinden können und keine eigene Entwicklung nötig ist. Doch auch für größere Unternehmen ergeben sich Vorteile: Bei KI-ETA bleiben alle Mobilitäts- und Standortdaten im Unternehmen, das dadurch die volle Datensouveränität behält. 

Weitere Informationen:

Silicon Economy Entwicklungsprojekt »KI-basierter ETA-Service«