Eingabefreie Station – automatisierte Pflegedokumentation

Bewegungsbasierte Aufnahme von Pflegetätigkeiten zur automatisierten Dokumentation im Krankenhaus

© Fraunhofer IML
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Im Klinikalltag aller Pflegekräfte fallen neben der ohnehin schon komplexen Aufgabe der eigentlichen Pflege viele pflegefremde Tätigkeiten an, die zu einer zusätzlichen Belastung führen. Den größten Aufwand verursacht die Dokumentation von geleisteten Pflegetätigkeiten. Das Pflegepersonal verbringt derzeit 2 Stunden am Tag damit, Pflegetätigkeiten in sog. Leistungserfassungsbögen zu dokumentieren. Diese bilden die Grundlage für eine ordnungsgemäße Abrechnung und dienen der Qualitätssicherung, tragen jedoch nicht zur Gesundung der Patienten bei.

Das Fraunhofer IML hat sich mit dem Projekt »Eingabefreie Station« zum Ziel gesetzt, eine ganzheitliche Lösung zu entwickeln, welche die manuellen Zeitaufwände der Pflegedokumentation minimiert, das Pflegepersonal von pflegefremden Tätigkeiten entlastet und mehr Raum für eine stärkere Interaktion zwischen Patienten und Pflegenden schafft. Zusätzliche Ziele sind die Unterstützung des Medizincontrollings, die Vermeidung von Dokumentationsfehlern und die Erhöhung der Pflegequalität.

Die Forschungsidee baut auf der bestehenden Motion-Mining-Technologie zur Aufnahme und Analyse manueller Arbeitsprozesse in der Logistik und Produktion auf. Innerhalb des Forschungsprojektes wird eine Lösung bestehend aus Hard- und Softwarekomponenten zur Erfassung von Pflegetätigkeiten konzipiert. Dazu wird die bestehende Technologie den Paramatern im Krankenhaus angepasst und um wichtige krankenhausspezifische Faktoren erweitert. Das Verfahren wird auf Sensorik und Machine Learning basieren und Daten der elektronischen Patientenakte sowie intelligenter Medizingeräte integrieren. Mobile Sensoren und Mini-Funksender zeichnen während der jeweiligen Pflegetätigkeit automatisch die anfallenden Prozessdaten auf. Mithilfe intelligenter Algorithmen werden die Daten analysiert und interpretiert (Deep Learning). Anschließend können sie ohne weiteren Arbeitsaufwand durch eine Bestätigung der Pflegekraft in die elektronische Patientenakte übertragen werden.

Bei der Umsetzung wird den Themen Akzeptanz, Transparenz, Anonymisierung und Datenschutz eine besondere Bedeutung zugeschrieben. Um eine praktikable und nutzerorientiere Lösung für alle Beteiligten zu entwickeln, werden die Nutzer früh in das Forschungsvorhaben integriert.

Gemeinsam mit der St. Franziskus Stiftung und den teilnehmenden Kliniken (Klinik Maria Frieden TelgteMaria-Josef-Hospital und St. Elisabeth-Hospital), der FACT‘ IT GmbH, der MotionMiners GmbH als Technologieentwickler sowie dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), welches die Rolle des Konsortialführers einnimmt, wird über eine Laufzeit von drei Jahren (Nov. 2019 – Nov.2022) an dieser neuen Lösung geforscht, ein Proof of Concept entwickelt und in den Kliniken pilotiert. Gefördert wurde das Projekt durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen im Zuge des Leitmarktes Gesundheit.NRW mit einer Fördersumme von rund 1,6 Mio. Euro (Gesamtvolumen rd. 2,4 Mio. Euro).

Whitepaper - Pflegedokumentation in Krankenhäusern

Die Studie vermittelt einen Überblick über die IST-Situation der Pflegedokumentation in Krankenhäusern. Innerhalb der Studie wird eine Befragung von Pflegekräften zur Einschätzung der Pflegedokumentation durchgeführt. Ein besonderes Ziel war die Ermittlung der Zeitaufwände, welche direkt der Pflegedokumentation zugewiesen werden können sowie die Ermittlung der Technikbereitschaft der Pflegefachkräfte zur Einführung neuer Technologien. Ergänzt wird die Befragung um eine sensorbasierte Messung im Krankenhaus zur erstmaligen Erfassung von Zeitaufwänden für die Pflegedokumentation. Die Studie wurde im Rahmen des Forschungsprojektes »Eingabefreie Station - Bewegungsbasierte Aufnahme von Pflegetätigkeiten zur automatisierten Dokumentation im Krankenhaus«, in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern, durchgeführt. Ziel des Forschungsprojekts ist es, pflegerische Tätigkeiten mithilfe einer technischen Lösung, basierend auf Sensorik und künstlicher Intelligenz, automatisiert zu erkennen, um sie nachträglich und selbstständig in der digitalen Patientenakte zu dokumentieren. Das Projekt soll dazu beitragen Pflegefachkräfte von patientenfernen und administrativen Tätigkeiten zu entlasten sowie mehr Zeit und Raum für die Patienteninteraktion zu schaffen.

Projektabschluss »Eingabefreie Station«

In dem dreijährige Forschungsprojekt »Eingabefreie Station« wurde an einer technischen Lösung zur Verringerung der Dokumentationsaufwände in Krankenhäusern geforscht. Das Pflegepersonal ist durch den hohen Dokumentationsaufwand und den damit verbundenen Zeitdruck stark belastet, was den bereits bestehenden Pflegenotstand verschärft. Das Projekt konzentrierte sich darauf, pflegerische Tätigkeiten durch Sensorik und Deep Learning automatisch zu erfassen und in die elektronische Patientenakte zu integrieren. Dabei wurde eng mit drei Kliniken zusammengearbeitet, um die Technologie an die Bedürfnisse des Pflegepersonals anzupassen und Datenschutzrichtlinien zu berücksichtigen.

 

Mehr zum Projekt lesen Sie hier: Projektabschluss »Eingabefreie Station«

Veröffentlichungen zum Forschungsprojekt

Whitepaper: Kaczmarek, Sylvia; Hintze, Marcus; Fiedler, Martin; Grzesick, René: Pflegedokumentation in Krankenhäusern – Eine quantitative Studie, (2023)

Konferenzband: Kaczmarek, Sylvia; Fiedler, Martin; Dr. Wibbeling, Sebastian: Eingabefreie Station – Bewegungsbasierte Aufnahme von Pflegetätigkeiten mittels Sensorik und künstlicher Intelligenz zur automatisierten Dokumentation im Krankenhaus; Konferenzband Teil 2 – Kann Digital Pflege?, 3. Clusterkonferenz „Zukunft der Pflege“; ISSN: 2710-3048, S.69-72, (2021)

Fachartikel: Kaczmarek, Sylvia: Automatisierte Dokumentation – Pflegedokumentation mittels Aktivitätserkennung und Machine Learning; Klinik Einkauf, 3. Jahrgang, S.43-45; (2021)

Fachartikel: Kaczmarek, S.; Tegtmeier, F.-J: Eingabefreie Station – Mehr pflegen, weniger dokumentieren, in: Führen und Wirtschaften im Krankenhaus, Ausgabe 10/2020, S. 966-967, ISSN: 0175-4548, (2020)

Paper: Kaczmarek, Sylvia; Fiedler, Martin; Dr. Wibbeling, Sebastian: Eingabefreie Station – Bewegungsbasierte Aufnahme von Pflegetätigkeiten mittels Sensorik und künstlicher Intelligenz zur automatisierten Dokumentation im Krankenhaus; Konferenzband Teil 2 – Kann Digital Pflege?, 3. Clusterkonferenz „Zukunft der Pflege“, ISSN: 2710-3048; S.69-72, 2020

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