Globale Unternehmen sind durch wachsende, komplexe Wertschöpfungsnetzwerke zunehmend mit unvollständigen Informationen konfrontiert, die eine Bewertung von Beschaffungsbeziehungen auf energetischer Basis unmöglich machen. E²-Design zielt darauf ab, eine Energiedatenbank aufzubauen, in welcher Schritt für Schritt Datensätze in der Beschaffung, Produktion und dem Transport ausgewertet und aggregiert werden. Diese Energiedatenbank reicht von der Bauteilebene bis auf die Rohstoffebene hinunter. In einem weiteren Schritt muss zur strategischen Ausgestaltung von Supply Chains auch die zukünftige Nachfragesituation als Planungsgrundlage eingebunden werden.
Innerhalb des Forschungsprojekts E²-Design werden validierte Optimierungs- und Simulationstools eingesetzt, die auf die erforderlichen energetischen Informationen aus der Energiedatenbank zurückgreifen. Mit der Simulation verschiedener Szenarien kann so eine Verbesserung der Energieeffizienz bei gleichzeitiger Erfüllung von vordefinierten Kosten- und Leistungszielen erreicht werden.
Anhand von zwei Pilotprojekten wird das Projekt getestet, auf industrierelevante Fragestellungen hin überprüft und zur Anwendung gebracht. Darüber hinaus strebt das Projekt in der verbleibenden Projektlaufzeit eine Kopplung der Simulation mit Ansätzen der künstlichen Intelligenz an. Methoden der KI können in dieser Phase eine Hilfe bei der Abwägung der konkurrierenden Zielgrößen bieten und beim Treffen von logistischen Entscheidungen unterstützen.