Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
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Beispiele und Best Practices für Digitale Zwillinge - Logistik

Wie digitale Zwillinge die Logistik revolutionieren

Digitale Zwillinge bieten Unternehmen die Möglichkeit, logistische Prozesse realitätsnah in einer virtuellen Umgebung abzubilden. Durch die Verknüpfung von Echtzeit-Daten, Künstlicher Intelligenz und IoT-Technologien können Logistikprozesse überwacht, simuliert und optimiert werden. Dadurch lassen sich Engpässe frühzeitig erkennen, Abläufe effizienter gestalten und Kosten signifikant senken.

Von der Optimierung der Lagerhaltung über die intelligente Steuerung von Transportprozessen bis hin zur Simulation kompletter Lieferketten – digitale Zwillinge bieten zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten in der modernen Logistik.

Anwendungsbeispiele für digitale Zwillinge in der Logistik

  • Lageroptimierung
    Durch digitale Zwillinge können Lagerstrukturen analysiert und optimiert werden. Sensoren erfassen Bestandsdaten in Echtzeit, wodurch die Lagerkapazität optimal genutzt und Nachschubprozesse automatisiert werden.
  • Simulation und Planung von Transportwegen
    Digitale Zwillinge ermöglichen die Analyse und Optimierung von Routen unter Berücksichtigung aktueller Verkehrslagen, Wetterbedingungen und Lieferprioritäten. Dadurch werden Transportzeiten reduziert und Kosten gesenkt.
  • Simulation und Visualisierung von Schleusen
    Digitale Zwillinge ermöglichen durch die Anbindung von Sensorik eine vorausschauende Planung von Wartungsintervallen, Stichwort predictive maintenance. Durch die Abbildung von Schleusen und den Ergebnissen sensorischer Untersuchungen, bspw. der Schleusentore sowie der Erfassung der Spezifika einer Schleuse, wird ein umfassende Übersicht gewährleistet.
  • Flottenmanagement und Wartung
    Durch die kontinuierliche Überwachung von Fahrzeugdaten kann der Wartungsbedarf frühzeitig erkannt werden. Vorausschauende Wartung verlängert die Lebensdauer der Flotte und reduziert ungeplante Ausfälle.
  • Optimierung von Kommissionierprozessen
    In der Lagerlogistik verbessern digitale Zwillinge die Wegeplanung für Kommissionierer und automatisierte Systeme. Durch Simulationen kann der beste Ablauf für eine effiziente Auftragsabwicklung ermittelt werden.
  • Lieferketten-Management
    Unternehmen können mit digitalen Zwillingen ihre gesamte Lieferkette simulieren und optimieren. Risiken wie Verzögerungen oder Materialengpässe werden frühzeitig erkannt, wodurch eine bessere Planbarkeit und Resilienz in der Supply Chain gewährleistet wird.

Best Practices für den erfolgreichen Einsatz digitaler Zwillinge

  • Datenqualität sicherstellen
    Die Effektivität eines digitalen Zwillings hängt von der Qualität und Aktualität der erfassten Daten ab. Eine zuverlässige Sensorik und eine robuste Dateninfrastruktur sind entscheidend.
  • Schrittweise Implementierung
    Digitale Zwillinge sollten zunächst in einzelnen Bereichen eingeführt werden, bevor eine Skalierung auf komplexe Logistiknetzwerke erfolgt.
  • Integration in bestehende Systeme
    Die Anbindung an ERP-, WMS- und TMS-Systeme ermöglicht eine nahtlose Nutzung und verhindert Insellösungen.
  • Echtzeit-Analyse und vorausschauende Planung
    Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Predictive Analytics können digitale Zwillinge nicht nur aktuelle Zustände abbilden, sondern auch zukünftige Entwicklungen prognostizieren.
  • Regelmäßige Optimierung und Anpassung
    Digitale Zwillinge sollten kontinuierlich weiterentwickelt und an veränderte Rahmenbedingungen angepasst werden, um langfristig maximale Effizienzgewinne zu erzielen.

Optimieren Sie Ihre Betriebsabläufe durch die Abbildung Ihrer physischen Vorgänge mit Digitalen Zwillingen

Digitale Zwillinge ermöglichen eine datengetriebene Steuerung und Optimierung logistischer Prozesse. Durch den gezielten Einsatz dieser Technologie lassen sich Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit erheblich steigern.

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FAQ - Häufig gestellte Fragen zu digitalen Zwillingen in der Logistik

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