ÖPNV-Flexi – Künstliche Intelligenz zur Optimierung des öffentlichen Nahverkehrs

Die Corona-Pandemie stellte den öffentlichen Personennahverkehr vor große Herausforderungen. Um eine sichere und kontaktarme Mobilität zu gewährleisten, brachte das Team aus der Abteilung Software & Information Engineering seine Expertise in der datenbasierten Verkehrsplanung ein. Ziel des Projekts ÖPNV-Flexi war es, durch die Analyse großer Datenmengen und den Einsatz künstlicher Intelligenz eine bedarfsgerechte und flexible Nutzung des Nahverkehrs zu ermöglichen.

Im Landkreis Passau wurden zahlreiche Datensätze zu verschiedenen Buslinien ausgewertet. Die Evaluation unterschiedlicher KI-Modelle, insbesondere Zeitreihenanalysen, ermöglichte präzise Vorhersagen über das Fahrgastaufkommen auf verschiedenen Linien. Diese Prognosen halfen dabei, Stoßzeiten effizienter zu planen, die Kapazitäten besser zu steuern und den ÖPNV pandemiegerecht zu gestalten.

Mobilität ist ein elementares Bedürfnis und wird in vielen Regionen nach wie vor vorrangig mit dem eigenen Pkw zurückgelegt. Der öffentliche Nahverkehr leidet unter Nachteilen wie eingeschränkter Flexibilität und mangelndem Komfort. Das Projekt ÖPNV-Flexi setzte hier an, um zentrale Schwächen des ÖPNV im Vergleich zum Individualverkehr zu kompensieren.

Durch die Kombination aus digitaler Vernetzung, Echtzeit-Informationen und künstlicher Intelligenz wurden nachhaltige Lösungen zur Verbesserung der Planbarkeit und Nutzerfreundlichkeit entwickelt.

Technologische Ansätze für eine intelligente Verkehrssteuerung

Das Projekt ÖPNV-Flexi verfolgte zwei zentrale Lösungsansätze:

1. Flexibilisierung für Fahrgäste
   • Entwicklung der Apps „ImmerMobil“ und „Wohin·Du·Willst“, die umfassende Echtzeitinformationen über Mobilitätsoptionen bereitstellen.
   • Bereitstellung von Umsteigeinformationen, Live-Fahrplänen und Routenempfehlungen.
   • Nutzung von Augmented Reality (AR) zur verbesserten Navigation durch direkte Projektion von Navigationsdaten ins Sichtfeld der Fahrgäste.
2. Optimierung für Verkehrsbetreiber
   • Entwicklung eines KI-gestützten Planungstools, das Wetterlagen, Veranstaltungen und sonstige Einflussfaktoren berücksichtigt.
   • Big-Data-gestützte Kapazitätsprognosen, die es ermöglichen, die Fahrzeugverfügbarkeit in Echtzeit an den tatsächlichen Bedarf anzupassen.
   • Reduzierung von Überlastungen und Leerfahrten durch automatisierte Flottensteuerung und vorausschauende Einsatzplanung.

Durch diese Maßnahmen wurde eine intelligentere Verkehrssteuerung ermöglicht, die sowohl auf die Bedürfnisse der Fahrgäste als auch auf die Anforderungen der Verkehrsunternehmen abgestimmt ist.

Die entwickelten Lösungen von ÖPNV-Flexi konnten die Nutzerfreundlichkeit und Effizienz des Nahverkehrs signifikant steigern. Erste Analysen zeigten eine bessere Fahrgastverteilung, wodurch sich Wartezeiten reduzierten und die Busauslastung optimiert wurde.

Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und Echtzeit-Datenanalyse hat gezeigt, wie digitale Technologien helfen können, den ÖPNV nachhaltiger und attraktiver zu gestalten. Insbesondere in ländlichen Regionen könnte die dynamische Routenplanung dazu beitragen, das Nahverkehrsangebot flexibler und kundenorientierter zu machen.

Die Projektergebnisse bieten eine wertvolle Grundlage für zukünftige Smart-City-Konzepte und könnten zur Entwicklung neuer Mobilitätslösungen für urbane und ländliche Räume beitragen.