Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IMLVerbesserung der Logistikkennzahlen durch Künstliche Intelligenz
Eine effiziente Steuerung logistischer Prozesse erfordert präzise Kennzahlen. KI-gestützte Analysen optimieren KPIs, indem sie Daten aus unterschiedlichen Quellen automatisch auswerten und Muster erkennen. Dadurch lassen sich Prozesse gezielt steuern und verbessern.
Vorteile der KPI-Optimierung mit KI:
- Automatische Analyse logistischer Kennzahlen für fundierte Entscheidungen
- Frühzeitige Erkennung von Prozessabweichungen und Engpässen
- Verbesserung von Lieferzeiten durch optimierte Routen- und Bestandsplanung
- Reduzierung von Kosten durch effizientere Ressourcennutzung
- Steigerung der Transparenz durch kontinuierliche Performance-Messung
- Automatisierte Berichterstattung zur Überwachung und Steuerung relevanter KPIs
Durch Machine Learning lassen sich alle relevanten Kennzahlen in Echtzeit analysieren, wodurch Logistikprozesse kontinuierlich verbessert werden.